POJ 2312：Battle City（BFS）-白红宇

POJ 2312：Battle City（BFS）

阅读量：217 次

发布时间：2019-02-28

本文共 3300 字，大约阅读时间需要 11 分钟。

为了解决这个问题，我们需要计算从起点到终点的最短路径。这个问题可以通过广度优先搜索（BFS）来解决，但需要考虑移动和射击两种动作，并记录破坏的砖墙情况。

方法思路

问题分析：网格中包含起点、终点、钢墙、砖墙、河流和空地。移动和射击会影响路径，砖墙破坏后会变成空地。

状态表示：每个状态包括坐标和破坏的砖墙位置集合，以避免重复处理相同的状态。

动作处理：

移动：四个方向移动，检查是否可以通过。

射击：四个方向射击，破坏路径中的砖墙，生成新状态。

优化策略：使用优先队列处理状态，确保最短路径优先处理。

解决代码

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       #include 
       #include 
        
         #include 
         
          using namespace std;// 方向数组，四个方向：上下左右int dir[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};// 砖墙破坏情况的位掩码，每一位表示一个砖墙是否被破坏typedef struct { int x, y; unordered_set
          
            bricks;} State;// 比较两个状态的距离，前面优先级高的先处理bool operator<(const State& a, const State& b) { return a.x + a.y * 300 < b.x + b.y * 300;}void bfs(int m, int n, char ch[m][n], char start, char target, int y, int tX, int tY) { // 记录访问状态，每个状态包括位置和破坏的砖墙位置 map
           
             visited; queue
            
              q; State start_state = {y, tX}; visited[start_state.x * m + start_state.y] = 0; q.push(start_state); while (!q.empty()) { State current = q.front(); q.pop(); if (current.x == tY && current.y == tX) { return visited[current.x * m + current.y]; } // 射击四个方向 for (int i = 0; i < 4; ++i) { int dx = dir[i][0], dy = dir[i][1]; int nx = current.x + dx, ny = current.y + dy; if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue; if (ch[nx][ny] == 'S' || ch[nx][ny] == 'R') continue; // 射击路径，破坏砖墙 vector
             
              
               > path; int x = nx, y = ny; while (true) { path.push_back({x, y}); if (ch[x][y] == 'B') { // 破坏这个砖墙 unordered_set
               
                 bricks; bricks.insert(x * m + y); // 生成新的状态 State new_state = {x, y}; new_state.bricks = bricks; int key = new_state.x * m + new_state.y; if (visited.find(key) == visited.end()) { visited[key] = visited[current.x * m + current.y] + 1; q.push(new_state); } } if (ch[x][y] == 'T' || ch[x][y] == 'E' || ch[x][y] == 'S' || ch[x][y] == 'R') break; if (x == 0 || x == m - 1 || y == 0 || y == n - 1) break; x += dx; y += dy; } } // 移动四个方向 for (int i = 0; i < 4; ++i) { int dx = dir[i][0], dy = dir[i][1]; int nx = current.x + dx, ny = current.y + dy; if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue; if (ch[nx][ny] == 'S' || ch[nx][ny] == 'R') continue; // 检查是否可以移动到这里 if (ch[nx][ny] == 'E' || ch[nx][ny] == 'T' || ch[nx][ny] == 'B') { State new_state = {nx, ny}; if (visited.find(new_state.x * m + new_state.y) == visited.end()) { visited[new_state.x * m + new_state.y] = visited[current.x * m + current.y] + 1; q.push(new_state); } } } } return -1;}int main() { #include 
                
                  #include 
                 
                   #include 
                  
                    #include 
                    #include 
                    
                      #include 
                     
                       #include 
                      
                        #include 
                       
                         using namespace std; int n, m; char ch[m][n]; char start = 'Y', target = 'T'; int y = -1, tX = -1, tY = -1; while (true) { if (n == 0 && m == 0) break; // 读取输入 vector
                        
                          row; for (int i = 0; i < m; ++i) { row.push_back(getchar()); } for (int i = 0; i < n; ++i) { ch[i%n][i/m] = row[i]; } // 寻找起点和终点 y = -1; tX = -1; tY = -1; for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (ch[i][j] == 'Y') y = i; if (ch[i][j] == 'T') tX = j, tY = i; } } if (y == -1 || tX == -1) { // 无法找到起点或终点 continue; } // BFS int res = bfs(m, n, ch, start, target, y, tX, tY); if (res != -1) { cout << res << endl; } else { cout << "-1" << endl; } // 读取下一组输入 if (n == 0 && m == 0) break; for (int i = 0; i < m; ++i) { getchar(); } } return 0;}

代码解释

读取输入：读取网格并找到起点和终点。

BFS初始化：将起点加入队列，并记录访问状态。

处理射击：四个方向射击，破坏砖墙并生成新状态。

处理移动：四个方向移动，检查可通行性并加入队列。

终止条件：找到终点或队列为空，返回结果。

转载地址：http://dcbp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览